本文目录一览：

• 〖壹〗 、一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图
• 〖贰〗
  、Word文档如何插入社区疫情数据统计柱状图
• 〖叁〗、一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数
• 〖肆〗 、一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
• 〖伍〗
  、西班牙最新疫情数据:单日新增2538例,累计确诊达13716例

一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

〖壹〗、南丁格尔玫瑰图简介起源：由南丁格尔在克里米亚战争期间发明 ，用于展示士兵死伤报告。别名：鸡冠花图 、极坐标区域图 。定义：在极坐标下以圆弧半径长短表示数据大小（数量多少）的图表
。核心特性：半径与面积呈平方关系
，会夸大数据比例差异，尤其适合对比大小相近的数值。圆形周期特性使其适用于表示时间周期（如星期
、月份） 。

〖贰〗、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠 ，通过调整填充色使两者协调
。美化图表：调整系列填充色
，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。通过以上步骤 ，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图
，用于有效地展示和分析数据 。

〖叁〗 、南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图，通过半径变化夸大数据差异 ，适合展示原本差异较小的数据
。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表，列数设定为最大值（如10列）。初始数据值统一设为1
，若数值较大可按比例缩放 。

〖肆〗、南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表，它夸大了数据之间差异的视觉效果 ，适合展示原本差异较小的数据。

〖伍〗
、南丁格尔玫瑰图
，又名鸡冠花图、极坐标区域图，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表
。此图在极坐标下展示柱状图 ，通过圆弧的半径长度表示数据大小。英文名为Nightingale Rose Chart 、Coxcomb Chart
、Polar Area Diagram 。适用于比较不同分类的大小
。

〖陆〗、在数据展示领域
，极区图因其独特优势而受到喜欢。它在极坐标系下展示柱状图，通过圆弧的长度反映数据大小 。这种图表类型特别适合对比大小相近的数值 ，且在表示周期概念时（如每周 、每月）尤为适用
。南丁格尔玫瑰图适合的数据列表包括一个分类数据字段和一个连续数据字段。

Word文档如何插入社区疫情数据统计柱状图

〖壹〗
、打开Word文档启动Word 2021
，新建或打开需要插入图表的文档 。插入柱状图 右键点击菜单栏中的【插入】选项，在弹出的下拉菜单中选取【图标】
。在图表类型中选取【柱形图】 ，系统会显示多种柱状图模板。双击【社区疫情数据统计柱状图】模板
，图表将自动插入当前文档 。编辑图表数据 右键点击插入的柱状图，选取【编辑数据】
。

〖贰〗、首先 ，将需要添加柱状图的word文档打开。单击“插入” 。找到插入窗口中的“图表 ”。单击打开
。在打开的“插入图表
”窗口中可以看到柱状图。单击一个认为合适的柱状图，打开即可 。下面会弹出一个柱状图和一个Excel表格
。在表格中可以任意修改为自己的数据。

〖叁〗 、选取图形绘制功能：在文档助手面板中
，找到并点击“几何图形”选项，展开图形绘制工具 。插入统计图形：在几何图形工具中 ，点击“统计 ”分类
，根据需求选取柱状图
、折线图、饼图等类型，在文档指定位置绘制图形
。绘制完成后可拖动边框调整大小 ，或通过右键菜单修改数据 、样式等属性。

〖肆〗
、新建空白文档打开WPS文字处理软件
，点击“新建
”按钮创建一个空白文档，为插入图表做好准备 。 进入图表选取界面在文档编辑界面中 ，点击顶部菜单栏的“插入”选项
，随后在功能区找到并点击“图表 ”按钮，系统将弹出图表选取窗口
。

〖伍〗、打开Word文档 ，在菜单栏中找到并点击【插入】选项。选取图表类型：在【插入】选项卡下
，找到并点击【图表】按钮，此时会弹出图表选取窗口 。

〖陆〗 、进入图表插入界面打开Word文档后 ，点击顶部菜单栏的插入选项，在功能区中找到图表按钮并单击
。选取柱状图类型在弹出的图表选取窗口中
，左侧列表点击柱形图选项，右侧会显示多种柱状图模板（如簇状柱形图、堆积柱形图等） ，根据需求选取合适的模板后点击确定。

一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数

全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解
，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例，为全国累计确诊病例比较多的地区 。湖北：68391例 ，早期疫情严重地区
，累计确诊数位居前列。吉林：36603例，曾出现局部疫情反弹 ，累计确诊数较高
。

确诊地区分布与接待入境人数相关地区：按照常理
，境外输入病例分布与各地接待入境人数呈强相关关系。北京
、上海、浙江 、广东等地与境外交往频繁，境外输入病例分布与这一情况相符 。特殊情况地区 甘肃：3月4日
、5日两班从伊朗起飞的包机使得该省新增病例激增
。

新增3例。泰国是中国境外第一个公布确诊新冠病例的国家 。结束期国家（1个）：越南 ，确诊318例
，新增2例（连续3天有新增病例），死亡0例
。中国的疫情阶段新增病例：中国新增病例7例 ，连续29天降至30例以内，现有确诊82例。地区分布：上海现有确诊18例
，居全国首位 。

截至2020年5月16日，全球人口大国20强的新冠疫情总体情况呈现多阶段分化特征 ，全球确诊总量超464万例
，人口大国新增病例占全球68%，不同国家因疫情发展阶段差异采取不同防控策略
。全球人口大国20强疫情总体情况 全球确诊总量：此时全球累计确诊病例超过464万例。

各地区感染人数分布图如下：疫苗接种情况累计接种数据 截至意大利时间2022年3月26日19：19 ，累计接种新冠疫苗135
，754，558剂次 ，超过35亿剂次 。接种率：2209%（欧盟第一）
，占意大利总人口的85%
。完整接种人数：49，725 ，495人。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

〖壹〗、要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表
，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集
、数据处理、数据分析 、数据展现
、报告撰写 。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息。

〖贰〗
、数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取 ，需总结为包含国家名称、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格
。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图，其特点是通过扇形半径反映数值大小
，形成类似玫瑰花瓣的环形布局。

〖叁〗 、在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标 ，旋转柱状图角度以提高可读性
，选取合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅 。最终 ，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值
，实现全球疫情确诊人数的可视化
。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据 ，提供对疫情发展状态的直观了解。

〖肆〗、关于如何使用这个模板
，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样 ，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】
，搜索“疫情
”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开
。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】
，将数据替换为最新的数据。

西班牙最新疫情数据:单日新增2538例,累计确诊达13716例

〖壹〗
、西班牙3月18日最新疫情数据为：单日新增2538例，累计确诊13716例 ，确诊病例增幅18% 。 以下是详细情况：死亡、重症与住院情况 累计死亡病例达598例
。重症病例774例。5717名确诊病例住院
，住院率42% 。出院恢复病例1081例
。地区分布情况 马德里是确诊病例比较多的大区，其大区内病例比较多的地区居民患病率达17%。

〖贰〗 、意大利据荷兰媒体BNO新闻网最新消息 ，意大利新增确诊病例4207例
，新增死亡病例475例，累计确诊病例增至35713例 ，累计死亡人数达2978人 。新增确诊病例和新增死亡病例均创下单日最大增幅。

〖叁〗
、意大利疫情严峻
，根据荷兰媒体BNO新闻网的消息，意大利新增确诊病例4207例 ，新增死亡病例475例
，累计确诊病例增至35713例，累计死亡人数达2978人
。 西班牙疫情也迅速发展 ，截至18日，累计确诊病例13716例
，其中死亡598例，危重774例 ，治愈出院1081例。 法国确诊病例已达到9134例
，死亡264例 。